Younes IKLI — Data Engineer¶
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À propos¶
Data Engineer avec 3 ans d'expérience, je construis des chaînes de données fiables et mises en production, de la collecte jusqu'aux indicateurs utilisés par les équipes métier.
J'applique à la data les bonnes pratiques de l'ingénierie logicielle : tests, CI/CD, versionnement, documentation, infrastructure en code.
Mes expériences se sont faites dans des environnements exigeants, la santé, la biotech et la recherche, où chaque donnée doit être juste et traçable. Ces réflexes s'appliquent à tous les secteurs, et je suis ouvert à de nouveaux domaines : retail, industrie, banque, assurance.
Ancien enseignant, je sais rendre un sujet technique clair pour les équipes métier.
Projets¶
- Pipeline trafic aérien : tous les vols en cours dans le monde, collectés toutes les deux heures et transformés en indicateurs, affichés dans un tableau de bord Looker Studio. En production sur GCP (BigQuery, dbt, Kestra, Terraform).
- Media Data Platform : les données publicitaires de Meta Ads et Google Ads réunies dans BigQuery, avec une seule définition par indicateur (dbt, Terraform, GitHub Actions).
- MolScout : un assistant RAG local qui répond en citant ses sources et dont la qualité est mesurée à chaque évolution (LangGraph, Qdrant, FastAPI).
Stack technique¶
Expériences¶
INRIA — Ingénieur R&D data (CDD)
Lille · Sept. 2024 – Avr. 2026
Plateforme de données d'un projet de recherche européen, déployée dans plusieurs hôpitaux sans que les données ne quittent jamais le site. Pipelines Python et dbt, tests de conformité au schéma commun, GitLab CI et Docker pour un déploiement autonome sur chaque site. En service dans trois sites pilotes ; équipe de six ingénieurs, projet mené en anglais.
APTEEUS — Data Engineer (Alternance)
Lille · Jan. – Juil. 2023
Fusion de sources externes avec la base interne de molécules d'une biotech : déduplication, normalisation, traçabilité de chaque information, et interface pour que l'équipe relance les traitements seule. Résultat : un référentiel unique et fiable.
CHU de Lille & CIC-IT — Ingénieur Machine Learning (Projet de Master)
Lille · Sept. 2022 – Juin 2023
Détection des crises d'épilepsie à partir du rythme cardiaque, sur des données déséquilibrées : préparation des données, feature engineering, modèles Scikit-learn.
Alicante (OSPI) — Analytics Engineer (Stage)
Lille · Avr. – Août 2022
Éditeur de logiciels. Rapports d'activité automatisés pour chaque nouveau client : contrôle de la qualité des données, indicateurs, rapports en plusieurs formats, avec un même traitement réutilisable.
Enseignement en primaire puis de l'informatique au collège et au lycée ; formations Linux et bases de données dans une association du logiciel libre ; tutorat Python à l'Université de Lille (2021–2023).
Formation¶
dbt Fundamentals — dbt Labs (badge) · 2026
Master Ingénierie de la santé, parcours Data science — Université de Lille · 2023
Master MEEF Informatique — Université de Lille · 2021
Licence Mathématiques & Informatique – Génie logiciel — Université Ibn Zohr (Maroc) · 2015
Bénévolats & Associations¶
- Membre du Conseil de Développement de la MEL — France (Métropole Européenne de Lille) — participation aux orientations stratégiques du territoire. · depuis 2025
- Conseiller (ex-président) de l'association ALIS — Maroc (promotion du logiciel libre, open source et Linux) · depuis 2008