Younes IKLI — Data Engineer santé¶
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À propos¶
Data Engineer depuis trois ans, j'ai travaillé sur des projets de santé et de recherche : la plateforme de données d'un projet européen d'apprentissage décentralisé entre hôpitaux, la chimiothèque d'une biotech des maladies rares, des données cliniques au CHU de Lille, et l'automatisation des rapports d'activité PMSI, réutilisables pour chaque nouvel établissement de santé.
Mon master en data science appliquée à la santé m'a donné les bases du domaine. Ces projets m'en ont appris les exigences : la confidentialité des données patient, la qualité et la traçabilité de chaque donnée. J'y applique les bonnes pratiques du développement logiciel : cadrage du besoin, tests, CI/CD, versioning et documentation.
Ancien enseignant, j'ai repris mes études par passion, en licence puis en master. J'en garde le goût de transmettre : former une équipe, animer un atelier, rendre un sujet technique clair pour des cliniciens, des chercheurs ou des chimistes.
Stack technique¶
Expériences¶
INRIA — Ingénieur R&D data (CDD)
Lille · Sept. 2024 – Avr. 2026
Plateforme de recherche clinique sur le cancer de la prostate, au sein d'un projet européen : les chercheurs analysent les données de plusieurs hôpitaux sans que la donnée patient ne quitte jamais l'hôpital (architecture fédérée, déployée sur site). Au sein d'une équipe de six ingénieurs : pipelines Python et dbt, tests automatiques et vérification de conformité au schéma d'échange commun à tous les sites, intégration continue avec GitLab CI et conteneurisation Docker pour un déploiement autonome par chaque hôpital, documentation (MkDocs). Une première version est installée dans trois hôpitaux pilotes. Projet mené en anglais.
APTEEUS — Data Engineer (Alternance)
Lille · Jan. – Juil. 2023
Biotech qui repositionne des médicaments existants pour soigner des maladies rares. Chimiothèque interne enrichie par plusieurs sources externes (bases moléculaires, chimiothèques). En tant que seul profil technique du projet : schéma validé avec les équipes métier, pipelines de déduplication, de normalisation et de fusion garantissant la qualité des données et la traçabilité de chaque information, interface simple permettant à l'équipe de relancer les traitements en autonomie. Résultat : un référentiel de composés unique et fiable (MDM).
CHU de Lille & CIC-IT — Ingénieur Machine Learning (Projet de Master)
Lille · Sept. 2022 – Juin 2023
Classification des crises d'épilepsie à partir de la variabilité de la fréquence cardiaque, sur des données cliniques déséquilibrées issues d'une cohorte de patients : préparation des données, feature engineering, entraînement et évaluation de modèles (Scikit-learn). Le projet a mis en évidence la faisabilité de la détection des crises à partir d'un signal cardiaque.
Alicante (OSPI) — Analytics Engineer (Stage)
Lille · Avr. – Août 2022
Valorisation de données hospitalières par l'IA. Automatisation des rapports d'analyse d'activité PMSI réalisés pour chaque nouvel établissement de santé : contrôle de la qualité des données, calcul des indicateurs de pilotage et rapports multi-formats, avec un même traitement réutilisable d'un établissement à l'autre.
Enseignement en primaire, puis enseignement de l'informatique au collège et au lycée ; formations techniques au sein d'une association dédiée à Linux et à l'open source (Linux, algorithmique, bases de données), et tutorat Python à l'Université de Lille (2021–2023).
Formation¶
Master Data Science en santé — Université de Lille · 2023
Master MEEF Informatique — Université de Lille · 2021
Licence Mathématiques & Informatique – Génie logiciel — Université Ibn Zohr (Maroc) · 2015
Bénévolats & Associations¶
- Membre du Conseil de Développement de la MEL — France (Métropole Européenne de Lille) — participation aux orientations stratégiques du territoire. · depuis 2025
- Conseiller (ex-président) de l'association ALIS — Maroc (promotion du logiciel libre, open source et Linux) · depuis 2008